Резюме. Прогнозные темпы распространения эпидемии по результатам математического моделирования не подтверждают ожиданий Всемирной организации здравоохранения
Вопросы, касающиеся эпидемической ситуации, обусловленной распространением вируса Эбола в Западноафриканских странах, характеристика возбудителя выложены в опубликованной 29 сентября 2014 г. на сайте нашего журнала электронной публикации «Болезнь, вызванная вирусом Эбола: проблемы и перспективы»
Вместе с тем анализ текущей ситуации с использованием современных технологий предлагает новые данные относительно реальных возможностей контролирования эпидемической вспышки в Западной Африке.
Ученые из Лаборатории симуляционных моделей сетевых динамических объектов Виргинского института биоинформатики (Virginia Bioinformatics Institute), США, смоделировали масштабы и скорость распространения вируса, а также вероятную эффективность лечебных и противоэпидемических мероприятий.
По данным статистического прогноза, опубликованного на прошедшем неделе экспертами Центра профилактики и контроля заболеваний (US Centers for Disease Control and Prevention), эпидемия вируса Эбола может унести сотни тысяч жизней и поразить>1,4 млн человек к01 января.
Прогнозы ведомства подтверждают угрожающие расчеты, опубликованные ранее группой ученых, в том числе эпидемиологов, Виргинского института биоинформатики, смоделировавших распространение вируса Эбола в рамках проекта MIDAS (National Institute of National ). Работа поддержана также федеральным Агентством по снижению военной угрозы при Министерстве обороны США (Defense Threat Reduction Agency).
До публикации результатов научного анализа предполагалось, в частности, экспертами Всемирной организации здравоохранения, что эпидемическая вспышка в Западной Африке будет локализована через 9мес с общим количеством инфицированных не более 20тыс. человек. Однако результаты математического моделирования показали, что 20 тыс. человек могут быть инфицированы в течение всего 1 мес.Прогнозные данные могут критически измениться при условии эффективности противоэпидемических мероприятий, проводимых органами здравоохранения, однако с учетом текущих данных неконтролируемого распространения вируса число инфицированных людей может увеличиваться с угрозой динамикой.
По мнению эпидемиологов-аналитиков Виргинского института биоинформатики, при сохранении текущих темпов распространения эпидемии количество инфицированных лиц в одной только Либерии к концу 2014 г. может составить сотни тысяч человек.
В ходе анализа возможных исходов эпидемии авторы использовали комбинацию разных прогнозных моделей. Модели, основанные на параметрах инфекционного агента, являются адаптивными и развиваются по мере ввода дополнительной информации, обеспечивая, таким образом, наиболее точный результат.
Возможности фармакотерапевтического воздействия при условии успешного завершения проводимых в настоящее время разработок, согласно прогнозной модели, оказались менее эффективными в сравнении с такими мерами, как поддерживающая терапия и обеспечение медицинского персонала индивидуальными средствами защиты.
Разработка прогнозной математической модели эпидемии вируса Эбола не является изолированным проектом— исследование проведено в рамках долгосрочной программы, спонсируемой преимущественно Агентством по снижению военной угрозы при Министерстве обороны США. Цель данной программы— создание виртуальной глобальной популяционной модели, позволяющей прогнозировать ситуации и получать ответы на самые трудно разрешимые вопросы с возможностью разработки превентивных мер и оперативного реагирования на кризисные ситуации.
- Virginia Tech (2014) Computational model: Ebola could infect more than 1.4 milion people by end of January 2015. ScienceDaily, September 26 (http://www.sciencedaily.com/releases/201 140926085559.htm).
Ольга Федорова